特斯拉CEO埃隆·马斯克近日表示，为弄清楚推特上的虚假/垃圾账号是否像该公司长期宣称的那样低于5%，他准备随机抽取100名粉丝作为研究样本。

然而，社交媒体、虚假信息和统计分析方面的专家表示，马斯克的分析方法存在严重缺陷。

马斯克在推特表示，“为了找到答案，我的团队将随机抽取100名@twitter粉丝。我会邀请其他人重复同样的过程，看看他们会发现什么。”

马斯克解释道，“选择任何有大量粉丝的账户，忽略前1000个粉丝，然后每10个选择一个。我愿意接受更好的想法。”

Facebook联合创始人达斯汀莫斯科维茨(Dustin Moskovitz)通过自己的推特账号对这个问题进行了评论，他指出，马斯克的方法实际上不是随机的，使用的样本太少，存在巨大的错误空间。

“我觉得‘不相信推特团队会帮忙提取样本’本身就是个危险信号。”他表示。

华盛顿大学教授卡尔T伯格斯特罗姆(Carl T. Bergstrom)与人合写了一本书，帮助人们理解数据，避免被网络上的虚假言论所欺骗。他表示，对任何一个推特账户的100名粉丝进行抽样调查，都不应该成为进行一笔440亿美元收购的“尽职调查”。

他说，100人的样本规模比社交媒体研究人员研究这类事情的标准小了几个数量级。马斯克使用这种方法面临的最大问题将是选择偏差。

“没有理由相信推特官方账户的粉丝是该平台账户的代表性样本。也许机器人不太可能关注这个账户以避免被发现，也许他们更有可能关注以便看起来像是正常账号。谁知道呢?但我只是无法理解，马斯克除了用这个愚蠢的抽样计划来欺骗我们之外，他还做了什么。”